Загрузка данных

Чешко И.Д., Принцева М.Ю., Яценко Л.А. Электронная база хроматографических и спектральных данных по горючим жидкостям (средствам поджога) (2015)	Субъективность визуальной оценки хроматограмм и длительность дифференциации смесевых и выгоревших ЛВЖ/ГЖ; цель — создание автоматизированной справочной базы профилей для экспертов ИПЛ.	Газожидкостная хроматография (ГЖХ) на базе приборов серии «Кристалл» с ПИД, спектрофлуориметрия; анализ около 250 образцов топлив разной степени выгорания из 19 регионов РФ.	Разработана региональная база данных хроматограмм и спектров, ускоряющая подготовку заключений СПТЭ и повышающая надежность распознавания выгоревших остатков.	База сформирована под стационарные лабораторные хроматографы с ПИД; отсутствует интеграция с портативными микрофлюидными приборами и алгоритмами полевого экспресс-скрининга.	Использование специализированных электронных баз хроматографических данных по выгоревшим ЛВЖ повышает объективность экспертных заключений при установлении природы инициатора горения.	Глава 1. Информационное и программное обеспечение хроматографических исследований
Клаптюк И.В., Принцева М.Ю., Чешко И.Д. Применение твердофазной и ультразвуковой экстракции в экспертных исследованиях по делам о поджогах (2013)	Потери летучих низкокипящих фракций и маскировка пиков аналита растворителем при классической жидкостной экстракции; цель — валидация ТФЭ и УЗ-пробоподготовки для ГЖХ.	Твердофазная экстракция на полимерные сорбенты (пластины и сорбционные трубки «Тенакс»), ультразвуковая обработка и последующий капиллярный ГЖХ-анализ.	Обеспечено высокоэффективное извлечение полярных и ароматических фракций из влажных и пористых строительных конструкций без изменения компонентного профиля смеси.	Высокая трудоемкость многостадийной пробоподготовки и необходимость лабораторного термодесорбера, что делает схему малоприменимой непосредственно на месте пожара.	Применение твердофазной экстракции и ультразвуковой пробоподготовки минимизирует потери легких углеводородов и исключает наложение пиков экстрагентов на хроматографический спектр.	Глава 2. Методы пробоподготовки объектов-носителей с мест пожаров
Чешко И.Д., Принцева М.Ю., Яценко Л.А. Обнаружение и установление состава легковоспламеняющихся и горючих жидкостей при поджогах (2010)	Вариативность компонентного состава товарных нефтепродуктов и искажение хроматографических профилей при выгорании в очаге пожара; цель — установление экспертных критериев идентификации ЛВЖ/ГЖ.	Капиллярная ГЖХ с ПИД на неполярных фазах (DB-5, OV-101), анализ закономерностей распределения гомологических рядов н-алканов (С8–С20) и аренов, расчет индексов Ковача.	Сформирован атлас типовых хроматограмм топлив при степенях выгорания от 0 до 95 %; обоснованы маркерные соотношения изомеров ксилолов и триметилбензолов, сохраняющиеся при горении.	Методика ориентирована на визуальное сопоставление хроматограмм экспертом («метод отпечатков пальцев»), что повышает субъективность при анализе следовых количеств.	Идентификация природы интенсификатора горения методом капиллярной ГЖХ базируется на оценке регулярности распределения н-алканов и стабильных соотношений изомерных аренов.	Глава 1 (или Глава 2). Методология инструментальной идентификации традиционных инициаторов горения
Галишев М.А., Бельшина Ю.Н., Шарапов С.В. Особенности идентификации легковоспламеняющихся и горючих жидкостей методом газовой хроматографии при исследовании объектов с мест пожаров (2016)	Искажение углеводородного состава ЛВЖ/ГЖ под действием температурных факторов и выветривания; цель — критериальная оценка товарной группы выгоревшего горючего.	Капиллярная ГЖХ-ПИД; анализ относительных площадей хроматографических пиков н-алканов (С9–С17) и построение корреляционных зависимостей для выгоревших дистиллятов.	Доказано, что маркерные соотношения алкилароматических углеводородов остаются стабильными при выгорании светлых нефтепродуктов до 70–80 %, позволяя отличать их от пиролиза битума.	Исследования выполнены на чистых образцах товарных топлив; слабо исследовано влияние современных многокомпонентных растворителей со сложными кислородсодержащими эфирами.	Термическое испарение инициаторов горения сопровождается закономерной убылью легкокипящих фракций, однако маркерные соотношения изомеров аренов в ГЖХ позволяют верифицировать класс топлива.	Глава 1. Анализ современных инструментальных методов идентификации средств поджога
ASTM E1618. Standard Test Method for Ignitable Liquid Residues in Extracts from Fire Debris Samples by Gas Chromatography-Mass Spectrometry (Stauffer E., Dolan J.A.)	Высокий уровень фоновых помех от пиролиза субстратов (древесина, пластик), маскирующих следы горючего; цель — стандартизация хромато-масс-спектрометрической идентификации.	Газовая хромато-масс-спектрометрия (ГХ-МС) с капиллярным разделением; построение экстрагированных ионных хроматограмм (EIC) по характеристическим масс-ионам (m/z 57, 71, 85, 91, 105, 119, 128).	Унифицирована международная 8-классовая классификация ЛВЖ/ГЖ; доказана возможность надежной идентификации класса топлива по масс-профилям углеводородных групп даже при выгорании выше 90 %.	Высокая стоимость приборов ГХ-МС и необходимость глубокого вакуума делают методику неприменимой для мобильного скрининга непосредственно на месте пожара.	Применение хромато-масс-спектрометрии по стандарту ASTM E1618 позволяет нивелировать фоновое влияние пиролизных смол субстрата путем селективного детектирования характеристических групп ионов.	Глава 1 (или Глава 2). Международные стандарты и хроматографическая классификация средств поджога
Андреева Е.Д., Галишев М.А., Чешко И.Д. Хроматографическое исследование продуктов термической деструкции строительных и отделочных полимерных материалов (2014)	Риск ложноположительных экспертных выводов о наличии следов поджога из-за перекрывания пиков пиролиза полимеров (линолеумы, лаки, клеи) с компонентами топлив.	Пиролитическая газовая хроматография (Пир-ГХ) и капиллярная ГЖХ-ПИД/ГХ-МС; исследование пиролиза полимерных матриц при температурах 300–800 °С отдельно и совместно со следами бензинов.	Сформирован каталог пиролизных маркеров; доказано, что триплет «стирол — альфа-метилстирол — димер» специфичен исключительно для деструкции полимеров и не образуется в нефтепродуктах.	Закономерности установлены для капиллярных колонок высокого разрешения; поведение пиролизных смесей на экспресс-микроколонках портативных приборов остается неизученным.	Присутствие полимерных материалов в очаге пожара формирует интерферирующий ароматический фон, дифференциация которого от следов ЛВЖ требует выявления ненасыщенных мономеров.	Глава 1 (или Глава 3). Проблема фоновых помех и матричных эффектов при исследовании пожарного мусора
Kaval N., Kamecki M. Comparison of Headspace Extraction Techniques for the Analysis of Ignitable Liquid Residues (Journal of Forensic Sciences)	Дифференцированное искажение компонентного состава и потери тяжелых парафинов при использовании различных вариантов парофазной пробоподготовки.	Сравнительный анализ статического парофазного анализа (SHS), динамической продувки с улавливанием на активный уголь (P&T) и твердофазной микроэкстракции (HS-SPME) с последующей ГЖХ.	Установлено, что HS-SPME обеспечивает максимальную селективность по легким аренам (БТКС), в то время как динамическая сорбция с термодесорбцией незаменима для тяжелых алканов дизельного топлива (С12–С20).	Отсутствует единый температурно-временной протокол парофазного анализа, обеспечивающий одинаково высокую степень извлечения фракций от пентана до тетрадекана.	Выбор способа парофазной пробоподготовки определяет полноту регистрируемого спектра: статическое равновесие эффективно для бензинов, а динамическое концентрирование — для тяжелых дистиллятов.	Глава 2. Сравнительный анализ методов парофазного концентрирования проб с мест пожаров
Sigman M.E., Williams M.R. Chemometric identification of ignitable liquid residues using gas chromatography-mass spectrometry (Forensic Chemistry)	Субъективность ручной интерпретации хроматограмм экспертом в условиях маскировки следов ЛВЖ продуктами глубокого пиролиза строительных конструкций.	Капиллярная ГХ-МС в сочетании с хемометрическими методами: метод главных компонент (PCA), линейный дискриминантный анализ (LDA) и машинное обучение на спектральных библиотеках.	Построена математическая модель автоматической классификации остатков акселерантов, распознающая класс горючего с точностью свыше 95 % независимо от степени термического искажения профиля.	Высокая чувствительность алгоритмов к аппаратному дрейфу времен удерживания при межприборном переносе данных и необходимость жесткой калибровки базовой линии.	Использование алгоритмов хемометрики и многомерного анализа данных исключает субъективизм эксперта, обеспечивая автоматическое распознавание типа ЛВЖ на фоне сильных фоновых шумов матрицы.	Глава 1 (или Глава 2). Методы математической и хемометрической обработки хроматографических данных