1. Неверно. Softmax на выходе гарантирует, что сумма выходных значений (вероятностей) равна 1 ровно, не больше.
2. Неверно. Выходные значения softmax всегда находятся в диапазоне от 0 до 1 (положительные), так как это экспоненциальное преобразование.
3. Верно. Изображение 28×28 пикселей = 784 числа, если каждое подаётся как отдельный признак.
4. Неверно. Это утверждение верно для равновероятного случайного угадывания, но оно не относится к работе сети; спрашивается про свойства сети, а не про вероятность угадывания.
5. Верно. Позиции: 1 → «0», 2 → «1», 3 → «2», 4 → «3», 5 → «4», 6 → «5», 7 → «6», 8 → «7», 9 → «8», 10 → «9». Значит, 7-я позиция = цифра 6.
6. Верно. Скрытый слой полносвязный, поэтому каждый нейрон получает все входные признаки (все 784 пикселя).
