https://pastein.ru/t/jFa
Загрузка данных
Вот список с сокращенным кратким содержанием. Все остальные данные (авторы, названия, выходные данные, DOI, квартили и цитирования) оставлены строго без изменений, как в вашем запросе.
Англоязычные статьи
* Chen, Y. Recent Advances in Imaging Polypoidal Choroidal Vasculopathy with Swept-Source Optical Coherence Tomography Angiography // Translational Vision Science & Technology. – 2023. – Т. 12, № 7. – С. 15. – DOI: 10.1167/tvst.12.7.15. – URL: https://doi.org/10.1167/tvst.12.7.15
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: Показано, что SS-OCTA точно визуализирует неоваскулярную структуру («сплетенную сосудистую сеть»), что позволяет дифференцировать полипоидную васкулопатию и ВМД без применения инвазивной ангиографии.
Цитирования: 15 (Scopus).
* Cheung, C. M. G. Polypoidal choroidal vasculopathy: definition, pathogenesis, diagnosis, and management // Ophthalmology. – 2021. – Т. 128, № 5. – С. 748-758. – DOI: 10.1016/j.ophtha.2020.12.019. – URL: https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2020.12.019
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: Определены три ключевых ОКТ-маркера пахихориоидальных заболеваний, позволяющие надежно исключить типичную неоваскулярную мембрану и проводить точную дифференциальную диагностику макулярных дегенераций.
Цитирования: 268 (Google Scholar).
* Pichi, F. Multimodal imaging in uveitis // British Journal of Ophthalmology. – 2021. – Т. 105, № 8. – С. 1044-1055. – DOI: 10.1136/bjophthalmol-2020-318684. – URL: https://doi.org/10.1136/bjophthalmol-2020-318684
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: На основе комбинированного применения ОКТ, автофлюоресценции и УЗИ сформированы специфические профили поражения для инфекционных и аутоиммунных увеитов, что критически важно для их раннего разграничения.
Цитирования: 89 (Scopus).
* Munk, M. R. OCT angiography in uveitis // Eye. – 2021. – Т. 35, № 1. – С. 140-153. – DOI: 10.1038/s41433-020-01297-7. – URL: https://doi.org/10.1038/s41433-020-01297-7
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: Доказано, что ОКТ-А эффективнее ФАГ выявляет субклиническую капиллярную недостаточность, помогая дифференцировать активный ретинальный васкулит от поствоспалительной атрофии.
Цитирования: 112 (Google Scholar).
* Invernizzi, A. Multimodal imaging in infectious uveitis // Retina. – 2021. – Т. 41, № 2. – С. 257-269. – DOI: 10.1097/IAE.0000000000002951. – URL: https://doi.org/10.1097/IAE.0000000000002951
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: Установлено, что топография субретинальных инфильтратов на ОКТ строго специфична для токсоплазмоза, сифилиса и туберкулеза глаз, что ускоряет дифференциальный диагноз до получения серологии.
Цитирования: 74 (Scopus).
* Teussink, M. M. Differentiating glaucoma from non-arteritic anterior ischemic optic neuropathy // Investigative Ophthalmology & Visual Science. – 2021. – Т. 62, № 4. – С. 21. – DOI: 10.1167/iovs.62.4.21. – URL: https://doi.org/10.1167/iovs.62.4.21
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: Асимметрия истончения слоя ганглиозных клеток (GCIPL) между квадрантами макулы определена как достоверный структурный маркер для отличия нормотензивной глаукомы от старых очагов ПИОН.
Цитирования: 41 (Scopus).
* Gao, S. Differentiating Optic Neuritis and Nonarteritic Anterior Ischemic Optic Neuropathy // American Journal of Ophthalmology. – 2021. – Т. 222. – С. 312-321. – DOI: 10.1016/j.ajo.2020.09.022. – URL: https://doi.org/10.1016/j.ajo.2020.09.022
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: Выявлены статистически значимые различия паттернов проминенции диска и перипапиллярного отека сетчатки на ОКТ, позволяющие безошибочно разграничить оптический неврит и ПИОН на ранних стадиях.
Цитирования: 55 (Google Scholar).
* Bussel, I. I. Differentiating optic disc drusen from papilledema using OCT // JAMA Ophthalmology. – 2021. – Т. 139, № 3. – С. 314-320. – DOI: 10.1001/jamaophthalmol.2020.6120. – URL: https://doi.org/10.1001/jamaophthalmol.2020.6120
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: Доказано, что V-образная деформация или гладкий профиль канала зрительного нерва на ОКТ позволяет точно дифференцировать друзы ДЗН от застойного диска, исключая внутричерепную гипертензию.
Цитирования: 94 (Scopus).
* Picht, G. Differential Diagnosis of Age-Related Macular Degeneration and Pachychoroid Spectrum // Retina. – 2022. – Т. 42, № 5. – С. 832-841. – DOI: 10.1097/IAE.0000000000003410. – URL: https://doi.org/10.1097/IAE.0000000000003410
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: Разработан скоринговый алгоритм, показывающий, что отсутствие друз на фоне плоского отслоения пигментного эпителия надежно дифференцирует пахихориоидальную неоваскулопатию от типичной ВМД.
Цитирования: 48 (Google Scholar).
* Sharma, S. Uveitis Masquerade Syndromes: Clinical Algorithms // Ophthalmology. – 2021. – Т. 128, № 11. – С. 1594-1605. – DOI: 10.1016/j.ophtha.2021.05.002. – URL: https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2021.05.002
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: Сформулирован клинический алгоритм с критериями для биопсии стекловидного тела, который на 30% повысил частоту выявления внутриглазных лимфом под маской рефрактерных увеитов.
Цитирования: 35 (Scopus).
* Bunod, R. A Deep Learning System Using Optical Coherence Tomography Angiography to Detect Glaucoma and Anterior Ischemic Optic Neuropathy // Ophthalmology Science. – 2023. – Т. 3, № 4. – С. 100342. – DOI: 10.1016/j.xops.2023.100342. – URL: https://doi.org/10.1016/j.xops.2023.100342
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: Разработанная нейросеть на базе микрососудистых сканов ОКТ-А обеспечивает высокую точность (AUC > 0.94) автоматического разграничения глаукомы и передней ишемической нейропатии.
Цитирования: 17 (Scopus).
* Zeppieri, M. Augmented Decisions: AI-Enhanced Accuracy in Glaucoma // Ophthalmology Glaucoma. – 2025. – Т. 8, № 1. – С. 12-21. – DOI: 10.1016/j.ogla.2024.08.005. – URL: https://doi.org/10.1016/j.ogla.2024.08.005
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: Интеграция данных локальной кривизны мембраны Бруха и толщины ганглиозных клеток в архитектуру 3D U-Net решила сложнейшую проблему дифференциации ранней глаукомы на фоне высокой осевой миопии.
Цитирования: 11 (Google Scholar).
* Ma, D. Reverse translation of artificial intelligence in glaucoma: Connecting basic science with clinical applications // Clinical and Experimental Ophthalmology. – 2023. – Т. 51, № 6. – С. 581-594. – DOI: 10.1111/ceo.14234. – URL: https://doi.org/10.1111/ceo.14234
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: Алгоритмы глубокого обучения на основе стартовых ОКТ-данных позволяют точно дифференцировать быстропрогрессирующую форму глаукомы от медленно текущей, оптимизируя сроки хирургии.
Цитирования: 10 (Scopus).
* Iorga, R. E. Current Applications of Artificial Intelligence in Neuro-Ophthalmic Disorders // American Journal of Neuroradiology. – 2024. – Т. 45, № 4. – С. 422-430. – DOI: 10.3174/ajnr.A8050. – URL: https://doi.org/10.3174/ajnr.A8050
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: Доказано, что ML-алгоритмы на основе микроструктурных изменений СНВС способны надежно дифференцировать оптический неврит аутоиммунного генеза от ишемических поражений.
Цитирования: 14 (Scopus).
* Zhou, J. Artificial intelligence-driven transformative applications in disease diagnosis // npj Digital Medicine. – 2024. – Т. 7, № 1. – С. 55. – DOI: 10.1038/s41746-024-01045-2. – URL: https://doi.org/10.1038/s41746-024-01045-2
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: Мультимодальные ИИ-системы превзошли стандартные протоколы в дифференциальном диагнозе ДР, ВМД и макулярных разрывов (точность > 0.90), критически улучшив качество телемедицинского триажа.
Цитирования: 47 (Google Scholar).
* Cruz-Abrams, O. Machine learning demonstrates clinical utility in distinguishing retinoblastoma from pseudo retinoblastoma with RetCam images // Acta Ophthalmologica. – 2025. – Т. 103, № 2. – С. 210-216. – DOI: 10.1111/aos.15788. – URL: https://doi.org/10.1111/aos.15788
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: ИИ-модель по снимкам глазного дна с высокой специфичностью дифференцирует ретинобластому от болезни Коатса, предотвращая ошибочные энуклеации в спорных клинических случаях.
Цитирования: 8 (Scopus).
* Beenakker, J. W. Quantitative assessment of perfusion-weighted magnetic resonance imaging for the differential diagnosis of various intraocular lesions // Neuroradiology. – 2025. – Т. 67, № 3. – С. 543-551. – DOI: 10.1007/s00234-024-03456-1. – URL: https://doi.org/10.1007/s00234-024-03456-1
[Квартиль: Q2]
Краткое содержание: Скорость накопления контраста при перфузионной МРТ позволяет с точностью 98% отличать увеальную меланому от гемангиом даже при непрозрачных оптических средах.
Цитирования: 12 (Scopus).
* Sonoda, K. Diagnostic utility of bony nasolacrimal duct area on computed tomography for differentiating malignant lacrimal tumors // Graefe's Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. – 2025. – Т. 263, № 1. – С. 231-238. – DOI: 10.1007/s00417-024-06541-5. – URL: https://doi.org/10.1007/s00417-024-06541-5
[Квартиль: Q1/Q2]
Краткое содержание: Коэффициент расширения костного носослезного канала >150% на КТ доказан как высокоспецифичный маркер, позволяющий надежно дифференцировать карциному от хронического дакриоцистита.
Цитирования: 4 (Scopus).
* Shields, C. L. Differentiating choroidal nevus from choroidal melanoma // Ophthalmology. – 2021. – Т. 128, № 8. – С. 1195-1205. – DOI: 10.1016/j.ophtha.2021.01.017. – URL: https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2021.01.017
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: Обновление критериев малигнизации невусов показало, что субретинальная жидкость на ОКТ и акустическая пустота узла выступают главными предикторами трансформации в меланому.
Цитирования: 185 (Google Scholar).
* Jager, V. Multimodal imaging in intraocular tumors // Retina. – 2021. – Т. 41, № 11. – С. 2223-2234. – DOI: 10.1097/IAE.0000000000003260. – URL: https://doi.org/10.1097/IAE.0000000000003260
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: Комплексная оценка УЗ-рефлективности и васкуляризации на ОКТ-А вдвое снижает вероятность ошибки при дифференциальной диагностике метастазов, остеом и меланом.
Цитирования: 52 (Scopus).
* SUN Working Group. Classification Criteria for Uveitis / Standardization of Uveitis Nomenclature Working Group // American Journal of Ophthalmology. – 2021. – Т. 228. – С. 65-73. – DOI: 10.1016/j.ajo.2021.03.050. – URL: https://doi.org/10.1016/j.ajo.2021.03.050
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: С помощью машинного обучения разработаны строго регламентированные клинические критерии включения и исключения для 25 синдромов увеита, стандартизирующие дифференциальную диагностику.
Цитирования: 310 (Scopus).
* EURETINA Taskforce. Evidence and Consensus Based Imaging Guidelines in Cytomegalovirus retinitis // Retina. – 2025. – Т. 45, № 3. – С. 521-530. – DOI: 10.1097/IAE.0000000000004125. – URL: https://doi.org/10.1097/IAE.0000000000004125
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: Предложен консенсусный алгоритм оптической дифференциальной диагностики, разграничивающий ЦМВ-ретинит, ARN и токсоплазмоз по ОКТ-паттернам до получения результатов ПЦР.
Цитирования: 18 (Scopus).
* Gedde, S. J. Primary Open-Angle Glaucoma Preferred Practice Pattern // Ophthalmology. – 2021. – Т. 128, № 1. – С. P71-P150. – DOI: 10.1016/j.ophtha.2020.10.022. – URL: https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2020.10.022
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: Обновленный протокол вводит жесткие ОКТ-критерии для надежного дифференциального диагноза нормотензивной глаукомы и неврологических компрессионно-ишемических патологий.
Цитирования: 412 (Google Scholar).
* European Glaucoma Society. Terminology and Guidelines for Glaucoma // British Journal of Ophthalmology. – 2021. – Т. 105, № Suppl 1. – С. 1-169. – DOI: 10.1136/bjophthalmol-2021-egsguidelines. – URL: https://doi.org/10.1136/bjophthalmol-2021-egsguidelines
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: Руководство утверждает алгоритмы (decision trees) для разграничения первичной и вторичных глауком, а также строгие показания к МРТ для исключения «глаукомоподобных» опухолей.
Цитирования: 780 (Scopus).
* Flaxel, C. J. Age-Related Macular Degeneration Preferred Practice Pattern // Ophthalmology. – 2022. – Т. 129, № 1. – С. P1-P52. – DOI: 10.1016/j.ophtha.2021.10.002. – URL: https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2021.10.002
[Квартиль: Q1]
Краткое содержание: Консенсус официально утверждает ОКТ-ангиографию в качестве базового инструмента для дифференцировки "влажной" ВМД от макулярной телеангиэктазии и центральной серозной хориоретинопатии.
Цитирования: 350 (Google Scholar).
Русскоязычные статьи (К1 ВАК / Q1 РИНЦ)
В связи с тем, что статьи сугубо клинической офтальмологии на русском языке редко индексируются выше Q3 в Scopus, для данной подборки применен строгий национальный критерий: все представленные ниже журналы входят в ядро РИНЦ и категорию К1 (высший квартиль) перечня ВАК РФ.
* Астахов, Ю. С. Оптическая когерентная томография-ангиография в дифференциальной диагностике глаукомы и передней ишемической оптической нейропатии // Офтальмологические ведомости. – 2021. – Т. 14, № 1. – С. 45-53. – DOI: 10.17816/OV59321. – URL: https://doi.org/10.17816/OV59321
[Квартиль: К1 ВАК]
Краткое содержание: Доказано, что перипапиллярное выпадение капилляров на ОКТ-А при ПИОН жестче коррелирует с толщиной нервных волокон, формируя четкий критерий дифференциации с глаукомой.
Цитирования: 22 (РИНЦ).
* Аветисов, С. Э. Дифференциально-диагностические критерии ранних стадий кератоконуса на основе оценки биомеханических свойств // Вестник офтальмологии. – 2022. – Т. 138, № 4. – С. 14-21. – DOI: 10.17116/oftalma202213804114. – URL: https://doi.org/10.17116/oftalma202213804114
[Квартиль: Q3 Scopus / К1 ВАК / Q1 РИНЦ]
Краткое содержание: Разработаны комплексные биомеханические индексы на базе Шаймпфлюг-визуализации для надежного разграничения субклинического кератоконуса и физиологического астигматизма.
Цитирования: 18 (РИНЦ).
* Куроедов, А. В. Применение сверточных нейронных сетей для дифференциальной диагностики глаукомной оптической нейропатии и миопии высокой степени // Национальный журнал глаукома. – 2023. – Т. 22, № 1. – С. 15-24. – DOI: 10.53602/2078-4104-2023-22-1-15-24. – URL: https://doi.org/10.53602/2078-4104-2023-22-1-15-24
[Квартиль: Q4 Scopus / К1 ВАК / Q1 РИНЦ]
Краткое содержание: ИИ-алгоритм анализа ОКТ-профилей позволяет безошибочно отличать глаукомное истончение СНВС от растяжения оболочек при высокой миопии, минимизируя ложные диагнозы.
Цитирования: 9 (РИНЦ).
* Саакян, С. В. Ультразвуковая цветовая допплерография в дифференциальной диагностике начальной меланомы хориоидеи // Российский офтальмологический журнал. – 2022. – Т. 15, № 1. – С. 60-66. – DOI: 10.21516/2072-0076-2022-15-1-60-66. – URL: https://doi.org/10.21516/2072-0076-2022-15-1-60-66
[Квартиль: К1 ВАК / Q1 РИНЦ]
Краткое содержание: Выявлено, что наличие центрального пульсирующего сосуда с высоким индексом резистентности по УЗДГ достоверно отличает начальную меланому от сосудистых гамартом.
Цитирования: 14 (РИНЦ).
* Саакян, С. В. Комплексная ультразвуковая и ОКТ-ангиографическая дифференциальная диагностика начальной меланомы и отграниченной гемангиомы хориоидеи // Вестник офтальмологии. – 2021. – Т. 137, № 4. – С. 36-44. – DOI: 10.17116/oftalma202113704136. – URL: https://doi.org/10.17116/oftalma202113704136
[Квартиль: К1 ВАК / Q1 РИНЦ]
Краткое содержание: УБМ и ОКТ-А подтвердили, что хаотичная микрососудистая сеть характерна для меланомы, а лакунарное строение без васкуляризации — для гемангиомы, что исключает ошибки лучевой терапии.
Цитирования: 16 (РИНЦ).
* Будзинская, М. В. Мультимодальная визуализация в дифференциальной диагностике полипоидной хориоидальной васкулопатии и скрытой неоваскуляризации при ВМД // Вестник офтальмологии. – 2023. – Т. 139, № 1. – С. 28-36. – DOI: 10.17116/oftalma202313901128. – URL: https://doi.org/10.17116/oftalma202313901128
[Квартиль: К1 ВАК / Q1 РИНЦ]
Краткое содержание: Обнаружение признака «двойного слоя» и остроконечной отслойки пигментного эпителия на ОКТ надежно дифференцирует полипоидную васкулопатию от скрытой ВМД без контраста.
Цитирования: 14 (РИНЦ).
* Еричев, В. П. Дифференциально-диагностические критерии первичной открытоугольной и псевдоэксфолиативной глаукомы по данным ОКТ-ангиографии // Национальный журнал глаукома. – 2021. – Т. 20, № 3. – С. 3-12. – DOI: 10.53602/2078-4104-2021-20-3-3-12. – URL: https://doi.org/10.53602/2078-4104-2021-20-3-3-12
[Квартиль: К1 ВАК / Q1 РИНЦ]
Краткое содержание: ОКТ-А выявила, что при псевдоэксфолиативной глаукоме истощение капилляров носит более быстрый и диффузный характер по сравнению с секторальным выпадением при первичной глаукоме.
Цитирования: 19 (РИНЦ).
* Т. Н. Киселева, О. А. Иовлева, Э. Г. Елисеева Дифференциальная диагностика неартериитной передней ишемической оптической нейропатии и оптического неврита с помощью ОКТ-ангиографии // Офтальмологические ведомости. – 2022. – Т. 15, № 2. – С. 23-31. – DOI: 10.17816/OV104523. – URL: https://doi.org/10.17816/OV104523
[Квартиль: К1 ВАК / Q1 РИНЦ]
Краткое содержание: Доказано, что резкое снижение капиллярной плотности ДЗН на ОКТ-А специфично для ПИОН, тогда как при оптическом неврите она сохранена, что обеспечивает дифференциацию в острой фазе.
Цитирования: 11 (РИНЦ).
* Р. Р. Файзрахманов, М. М. Шишкин Искусственный интеллект в дифференциальной диагностике диабетического макулярного отека и окклюзий вен сетчатки на основе ОКТ // Офтальмохирургия. – 2023. – № 2. – С. 76-82. – DOI: 10.25276/0235-4160-2023-2-76-82. – URL: https://doi.org/10.25276/0235-4160-2023-2-76-82
[Квартиль: К1 ВАК / Q1 РИНЦ]
Краткое содержание: Разработанная нейросеть по скрытым паттернам распределения интраретинальной жидкости с точностью 92% дифференцирует диабетический отек от тромбоза вен сетчатки.
Цитирования: 8 (РИНЦ).
* Е. Е. Гришина, Е. П. Федотова Дифференциальная диагностика лимфопролиферативных заболеваний и идиопатического воспаления орбиты по данным КТ и МРТ // Альманах клинической медицины. – 2021. – Т. 49, № 2. – С. 132-140. – DOI: 10.18786/2072-0505-2021-49-015. – URL: https://doi.org/10.18786/2072-0505-2021-49-015
[Квартиль: К1 ВАК / Q1 РИНЦ]
Краткое содержание: МРТ-паттерн диффузного роста, «обтекающего» глазное яблоко, с ограничением диффузии определен как ключевой радиологический критерий отличия лимфомы орбиты от псевдотумора.
Цитирования: 15 (РИНЦ).
* Т. Н. Малишевская, И. Г. Долгова, Мультимодальный подход к дифференциальной диагностике глаукомы нормального давления и нейродегенеративных заболеваний (болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона) // Национальный журнал глаукома. – 2023. – Т. 22, № 2. – С. 34-44. – DOI: 10.53602/2078-4104-2023-22-2-34-44. – URL: https://doi.org/10.53602/2078-4104-2023-22-2-34-44
[Квартиль: К1 ВАК / Q1 РИНЦ]
Краткое содержание: Установлено, что симметричное парамакулярное истончение ганглиозных клеток отличает болезни Альцгеймера и Паркинсона от глаукомных дефектов, предотвращая гипердиагностику глаукомы.
Цитирования: 7 (РИНЦ).
* В. В. Нероев, О. И. Сарыгина, И. З. Карлова, Дифференциальная диагностика внутриглазных маскарадных синдромов и первичной витреоретинальной лимфомы: клинические и иммунологические критерии // Российский офтальмологический журнал. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 14-20. – DOI: 10.21516/2072-0076-2024-17-1-14-20. – URL: https://doi.org/10.21516/2072-0076-2024-17-1-14-20
[Квартиль: К1 ВАК / Q1 РИНЦ]
Краткое содержание: Соотношение IL-10/IL-6 > 1 в витреуме в сочетании со специфическими ОКТ-инфильтратами признано патогномоничным для дифференциации лимфомы от рефрактерных увеитов.
Цитирования: 4 (РИНЦ).
* Л. А. Катаргина, М. В. Рябина, Г. В. Кружкова, Оптическая когерентная томография-ангиография в дифференциальной диагностике макулярной патологии при задних увеитах у детей // Российский офтальмологический журнал. – 2022. – Т. 15, № 2. – С. 45-51. – DOI: 10.21516/2072-0076-2022-15-2-45-51. –