Загрузка данных
import cv2
import mss
import numpy as np
import pydirectinput
print("АГРЕССИВНЫЙ ИИ-ШТУРМОВИК ЗАПУЩЕН! Жду входа в бой...")
# Размеры захвата экрана (Твои эталонные 650x370)
monitor = {"top": 0, "left": 0, "width": 650, "height": 370}
# ИДЕАЛЬНАЯ ЦВЕТОВАЯ ПАЛИТРА ИЗ ТВОИХ СКРИНШОТОВ (HSV)
lower_green = np.array([35, 50, 50])
upper_green = np.array([85, 255, 255])
lower_blue = np.array([85, 50, 50])
upper_blue = np.array([135, 255, 255])
lower_red1 = np.array([0, 50, 50])
upper_red1 = np.array([10, 255, 255])
lower_red2 = np.array([170, 50, 50])
upper_red2 = np.array([180, 255, 255])
# Координаты центра кнопки джойстика атаки в BlueStacks на твоем экране
# Прицел атаки находится примерно в точке X: 570, Y: 240
ATTACK_JOYSTICK_X = 570
ATTACK_JOYSTICK_Y = 240
with mss.mss() as sct:
# Переменная для отслеживания, зажата ли сейчас кнопка ходьбы
is_moving_forward = False
while True:
screenshot = sct.grab(monitor)
frame = np.array(screenshot)
frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGRA2BGR)
hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask_g = cv2.inRange(hsv, lower_green, upper_green)
mask_r1 = cv2.inRange(hsv, lower_red1, upper_red1)
mask_r2 = cv2.inRange(hsv, lower_red2, upper_red2)
mask_r = cv2.bitwise_or(mask_r1, mask_r2)
contours_g, _ = cv2.findContours(mask_g, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours_r, _ = cv2.findContours(mask_r, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
in_battle = False
if len(contours_g) > 0 or len(contours_r) > 0:
in_battle = True
if not in_battle:
if is_moving_forward:
pydirectinput.keyUp('w')
is_moving_forward = False
cv2.imshow("AI Vision - Waiting for Battle", frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
continue
me_x, me_y = None, None
enemy_detected = False
enemy_x, enemy_y = None, None
screen_center_x = 650 // 2
screen_center_y = 370 // 2
closest_dist = 99999
# 1. Находим себя
for contour in contours_g:
if cv2.contourArea(contour) > 120:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
if w > h * 2.5 and w < h * 5.5:
dist = abs(x + w//2 - screen_center_x) + abs(y + h//2 - screen_center_y)
if dist < closest_dist:
closest_dist = dist
me_x, me_y = x + w//2, y + h//2
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
# 2. Находим ближайшего врага
closest_enemy_dist = 99999
for contour in contours_r:
if cv2.contourArea(contour) > 120:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
if w > h * 2.5 and w < h * 5.5:
enemy_detected = True
ex, ey = x + w//2, y + h//2
if me_x is not None:
e_dist = np.sqrt((ex - me_x)**2 + (ey - me_y)**2)
if e_dist < closest_enemy_dist:
closest_enemy_dist = e_dist
enemy_x, enemy_y = ex, ey
else:
enemy_x, enemy_y = ex, ey
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)
# --- АКТИВНОЕ АГРЕССИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ БЕЗ ФРИЗОВ ---
if enemy_detected and me_x is not None:
# 1. Плавное непрерывное движение вперед к врагу
if not is_moving_forward:
pydirectinput.keyDown('w')
is_moving_forward = True
print("➡️ Иду в наступление на врага!")
# 2. УМНОЕ КИБЕРСПОРТИВНОЕ ПРИЦЕЛИВАНИЕ (AIM)
# Вычисляем направление вектора от нас к врагу
dx = enemy_x - me_x
dy = enemy_y - me_y
distance = np.sqrt(dx**2 + dy**2)
if distance > 0:
# Нормализуем вектор прицеливания (делаем длину фиксированной для джойстика атаки)
# Смещаем мышку в сторону врага на 40 пикселей от центра джойстика атаки
aim_click_x = int(ATTACK_JOYSTICK_X + (dx / distance) * 40)
aim_click_y = int(ATTACK_JOYSTICK_Y + (dy / distance) * 40)
# Симулируем точный выстрел на опережение: зажимаем на джойстике, тянем к цели и отпускаем
pydirectinput.moveTo(ATTACK_JOYSTICK_X, ATTACK_JOYSTICK_Y)
pydirectinput.mouseDown()
pydirectinput.moveTo(aim_click_x, aim_click_y)
pydirectinput.mouseUp()
# Прокаст ульты и гиперзаряда на ход ноги
pydirectinput.press('f')
pydirectinput.press('e')
else:
# Если врагов нет — плавно останавливаемся
if is_moving_forward:
pydirectinput.keyUp('w')
is_moving_forward = False
cv2.imshow("AI Vision - Pro Battle Mode", frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
pydirectinput.keyUp('w')
break
cv2.destroyAllWindows()
print("Бот полностью остановлен.")