---

# Модель команды аналитиков с упором на ИИ — v0 (черновик до саммари)

*Черновик от 18.09.2026. Составлен по памяти участников встречи «Управление и анализ данных. Изменения». Подлежит переработке после получения саммари.*

---

## 1. Диагноз (общая боль, звучала на встрече)

- Нет паспорта отчётности / документации / унифицированного метода сбора данных.
- Повсеместные расхождения в расчётах между БЮ и внутри БЮ.
- Каждый аналитик считает «свою» метрику как умеет → управленческие решения на конфликтующих цифрах.
- Руководители ждут, что аналитика «сложится» из запросов к ИИ / агентам.

**Ключевой тезис для среды:** ИИ отвечает на запрос мгновенно и уверенно — но на непропаспортированных данных он так же уверенно ошибается. Поэтому слой данных и методов — не бюрократия, а условие применимости ИИ. Это работа человека, а не агента.

---

## 2. Роли (5 функциональных колец)

### R0. Координация / владелец программы
Сводит повестку сообщества, эскалирует к Фирсовой И.В. и Семененко С.А., ведёт реестр решений.
*Кандидатуры: Раевский Д.В., Непогодин А.В., Шевченко П.Г.*

### R1. Паспортизация данных и методов (Спринт 1 — первая задача сообщества)
Владелец метрического словаря: единые определения (что такое выручка, база расчёта индекса и т.п.), источники, календарь обновления, владение метриками.
*Кандидатуры: Толоконникова К.В., Кудрявцева Д.А., Горбанева Е.О., Лысикова Н.К.*

### R2. Платформа и источники данных
Power BI / выгрузки / реестры (в т.ч. проблема устаревших экспортов типа Pegasus), доступность и актуальность данных для всех БЮ.
*Кандидатуры: Усаев Р.В., Торочев И.С., Стронов А.В., Масалов И.В.*

### R3. QA расчётов и контроль расхождений
Контрольные ячейки/сверки с сырыми данными, аудит ключевых отчётов, «стража» цифр перед уходом отчёта руководителю. Тестирует ответы ИИ на эталонных кейсах.
*Кандидатуры: Елизарова Е.Ю., Иванова Д.В., Сафонова Е.А., Новикова А.В.*

### R4. ИИ-слой: навыки, агенты, шаблоны запросов
Каталог общих «навыков» (промпт-шаблонов, агентов, автоматизаций цикла отчётности). Каждый аналитик может внести навык, но навык принимается только с-passport-ised источником.
*Кандидатуры: Бажанов В.Р., Латыпов Т.И., Тимонин А.А., Борисов М.С.*

### R5. Продуктовые аналитики по БЮ (сохраняются в БЮ)
Работают со своим руководителем, используют словарь R1 и навыки R4, возвращают баги расхождений в R3. Это «последняя миля» — то, что ИИ не закроет: контекст бизнеса и переговоры с РД.
*Кандидатуры: остальные участники по закреплению за БЮ — Фирсова И.В.*

---

## 3. Как это ложится на 28 участников

| Кольцо | Функция | Что нельзя автоматизировать |
|---|---|---|
| R0 (2–3 чел.) | Координация программы | Эскалация, приоритеты |
| R1 (3–4 чел.) | Метрический словарь / паспорта | Договорённость об определениях |
| R2 (3–4 чел.) | Платформа / источники |лад с владельцами систем, доступы |
| R3 (3–4 чел.) | QA расчётов | Суд по расхождениям, ответственность за цифру |
| R4 (3–4 чел.) | ИИ-навыки / агенты | Отбор и приёмка навыков |
| R5 (12–15 чел.) | Продуктовые аналитики БЮ | Контекст БЮ, работа с руководителями |

Правило: R1–R4 — это «команда сообщества» (ядро ~15 человек), R5 остаётся в БЮ, но подключён к общим артефактам. Люди могут быть на 1.0 FTE в БЮ и 0.2–0.3 FTE в кольце — это и есть «Agile-команда аналитиков» без ликвидации БЮ-функции.

---

## 4. Спринт 1 (до ~03.10): минимальный результат

1. Реестр всей регулярной отчётности компании (кто/что/кому/откуда считает).
2. Паспорт на 5–10 конфликтующих метрик (выручка, база индекса, скидки — уже известные расхождения).
3. Каталог расхождений с владельцами и сроком исправления.
4. Пилот 1–2 ИИ-навыков **только поверх.passport-ised метрик** (кейс: цикл «Скидки BYu LTL» — готовый пример автоматизации с контроль-ячейками).

Метрика успеха спринта: ни один ключевой отчёт не строится на метрике без паспорта; ИИ-ответ по паспортизированной метрике сходится с ручной сверкой.

---

## 5. Открытые вопросы к саммари (дозаполнить после получения)

- [ ] Реальные формулировки Фирсовой И.В. про «развитие управленческой отчётности» — что именно она хочет изменить?
- [ ] «Принципы и подходы» Семененко С.А. — центр или сеть? Есть ли уже каркас?
- [ ] Сроки: до когда ожидается новая структура / решение по штату?
- [ ] Есть ли уже пилоты ИИ в других БЮ, о которых не успели сказать?
- [ ] Кто из участников уже выразил готовность вести направление?

---

## 6. Личная позиция (для обсуждения, не для слайдов)

Кейс «Скидки BYu LTL»: автоматизация цикла (RDP-карты, драфты писем РД, контроль-ячейки SUMIFS против сырых данных, трекинг динамики клиентов) — рабочий пример «аналитика, который строит агентов», а не оператора промптов. Естественная роль в новой модели: R4 + R3 (навыки + приёмка расчётов) с опорой на методологию из R1.