---

import time
import random
import keyboard
import chess
import chess.engine
import os
from analysis import ChessAnalyzer
import crop
from move import ChessMover


class ChessLogic:
    def __init__(self, engine_path="stockfish.exe", mode="medium"):
        self.analyzer = ChessAnalyzer()
        self.mover = ChessMover()     # Модуль физических ходов мышью
        self.engine_path = engine_path

        # --- НАСТРОЙКИ СИЛЫ И ДВИЖКА ---
        self.modes_list = ['easy', 'medium', 'hard', 'max']
        self.mode = mode.lower()
        self.skill_level = 10          # Уровень навыка Stockfish (0..20)
        self.multipv_count = 2         # Количество путей
        self.blunder_threshold = 200   # Порог отбраковки зевов (в сантипешках)
        self.fixed_depth = 12          # Глубина анализа

        # Флаги и состояние
        self.trigger_analysis = False
        self.trigger_toggle_color = False
        self.is_analyzed = False

        self.board_state = []
        self.my_color = 'w'
        self.active_color = 'w'
        self.en_passant_target = None

        self.set_difficulty_mode(self.mode)

    def set_difficulty_mode(self, mode):
        """Конфигурация параметров под выбранный режим"""
        self.mode = mode.lower()

        if self.mode == 'easy':
            self.skill_level = 3
            self.multipv_count = 3       # 3 пути
            self.blunder_threshold = 300 # Отбрасываем ходы, где теряем > 3 пешек (фигура/ладья)
            print(f"\n[ENGINE CONFIG]: Режим 'EASY' | MultiPV: Top-3 | Защита от очевидных зевов (1-2 хода)")

        elif self.mode == 'medium':
            self.skill_level = 10
            self.multipv_count = 2       # 2 пути
            self.blunder_threshold = 200 # Отбрасываем ходы, где теряем > 2 пешек (1-3 хода)
            print(f"\n[ENGINE CONFIG]: Режим 'MEDIUM' | MultiPV: Top-2 | Защита от зевов (1-3 хода)")

        elif self.mode == 'hard':
            self.skill_level = 16
            self.multipv_count = 2       # 2 пути
            self.blunder_threshold = 150
            print(f"\n[ENGINE CONFIG]: Режим 'HARD' | MultiPV: Top-2 | Строгий контроль зевов")

        elif self.mode == 'max':
            self.skill_level = 20
            self.multipv_count = 1       # Только 1 лучший путь
            self.blunder_threshold = 0
            print(f"\n[ENGINE CONFIG]: Режим 'MAX' | MultiPV: 1 (Идеальный ход)")

    def cycle_difficulty_mode(self):
        """Переключение уровня сложности по кругу (Клавиша M)"""
        current_idx = self.modes_list.index(self.mode) if self.mode in self.modes_list else 1
        next_idx = (current_idx + 1) % len(self.modes_list)
        self.set_difficulty_mode(self.modes_list[next_idx])

    def convert_coords_to_notation(self, row, col):
        files = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']
        ranks = ['8', '7', '6', '5', '4', '3', '2', '1']
        return f"{files[col]}{ranks[row]}"

    def get_castling_rights(self):
        if not self.board_state or len(self.board_state) != 8:
            return "KQkq"
        rights = ""
        if self.board_state[7][4] == 'K':
            if self.board_state[7][7] == 'R': rights += 'K'
            if self.board_state[7][0] == 'R': rights += 'Q'
        if self.board_state[0][4] == 'k':
            if self.board_state[0][7] == 'r': rights += 'k'
            if self.board_state[0][0] == 'r': rights += 'q'
        return rights if rights else "-"

    def get_oriented_board_state(self):
        if not self.board_state:
            return None
        if self.my_color == 'w':
            return self.board_state
        return [row[::-1] for row in self.board_state[::-1]]

    def get_oriented_matrix_for(self, state_matrix):
        if self.my_color == 'w':
            return state_matrix
        return [row[::-1] for row in state_matrix[::-1]]

    def board_to_oriented_matrix(self, board_obj):
        matrix = []
        for r in range(8):
            row = []
            for c in range(8):
                square = chess.square(c, 7 - r)
                piece = board_obj.piece_at(square)
                row.append(piece.symbol() if piece else "")
            matrix.append(row)
        return matrix

    def get_fen_string(self):
        oriented_board = self.get_oriented_board_state()
        if not oriented_board:
            return ""
        fen_rows = []
        for row in oriented_board:
            empty_count = 0
            row_fen = ""
            for cell in row:
                if cell == "":
                    empty_count += 1
                else:
                    if empty_count > 0:
                        row_fen += str(empty_count)
                        empty_count = 0
                    row_fen += cell
            if empty_count > 0:
                row_fen += str(empty_count)
            fen_rows.append(row_fen)

        position_fen = "/".join(fen_rows)
        ep_str = "-"
        if self.en_passant_target:
            ep_str = self.convert_coords_to_notation(*self.en_passant_target['target_pos'])
        castling_rights = self.get_castling_rights()
        return f"{position_fen} {self.active_color} {castling_rights} {ep_str} 0 1"

    def is_legal_board_transition(self, new_board_state):
        """
        Пропускает кадр, если изменение на доске противоречит шахматным правилам
        (например, фигура временно перекрыта мышкой или пропала из кадра).
        """
        current_fen = self.get_fen_string()
        if not current_fen:
            return False, None

        try:
            board = chess.Board(current_fen)
            new_oriented = self.get_oriented_matrix_for(new_board_state)

            for move in board.legal_moves:
                test_board = board.copy()
                test_board.push(move)
                test_oriented = self.board_to_oriented_matrix(test_board)

                if test_oriented == new_oriented:
                    return True, move

            return False, None

        except Exception as e:
            print(f"[!] Ошибка валидации FEN/Правил: {e}")
            return False, None

    def on_start_pressed(self):
        self.trigger_analysis = True

    def on_color_toggle_pressed(self):
        self.trigger_toggle_color = True

    def toggle_my_color(self):
        self.my_color = 'b' if self.my_color == 'w' else 'w'
        color_name = "БЕЛЫЕ (w)" if self.my_color == 'w' else "ЧЁРНЫЕ (b) [Доска развернута]"
        print(f"\n[COLOR SET]: Вы играете за -> {color_name}")
        if self.is_analyzed and self.board_state:
            self.evaluate_current_turn()

    def process_initial_analysis(self):
        print("\n[!] Нажата 'S'. Первичный анализ доски...")
        board_img = crop.get_board_image() if hasattr(crop, 'get_board_image') else crop.find_chessboard_strictly_1to1()[1]
        if board_img is None:
            print("[!] Ошибка: Не удалось получить изображение доски!")
            return

        self.board_state = self.analyzer.get_board_state(board_img)
        if self.board_state:
            self.is_analyzed = True
            print("[√] Позиция успешно проанализирована!")
            self.print_board()
            self.active_color = self.my_color
            self.evaluate_current_turn()
        else:
            print("[!] Ошибка: Не удалось распознать фигуры на доске.")

    def analyze_with_engine(self, fen_string, time_limit=0.5):
        if not fen_string:
            return None

        try:
            board = chess.Board(fen_string)
            if not board.is_valid():
                print("[! WARN] Позиция на доске невалидна, пропускаем вызов движка...")
                return None

            with chess.engine.SimpleEngine.popen_uci(self.engine_path) as engine:
                engine.configure({"Skill Level": self.skill_level})

                pv_count = 1 if self.mode == 'max' else self.multipv_count
                limit = chess.engine.Limit(time=time_limit, depth=self.fixed_depth)

                print(f"[ENGINE THINKING] Глубина: {self.fixed_depth} | Skill Level: {self.skill_level}/20 | Mode: {self.mode.upper()}")

                analysis = engine.analyse(board, limit, multipv=pv_count)

                if not analysis:
                    print("[!] Ошибка: Движок не предложил ни одного хода!")
                    return None

                if not isinstance(analysis, list):
                    analysis = [analysis]

                # Фильтрация кандидатов и отбраковка зевов
                valid_candidates = []
                best_score = None

                for i, info in enumerate(analysis):
                    if "pv" in info and len(info["pv"]) > 0:
                        move = info["pv"][0]
                        score_obj = info.get("score")
                        cp_score = score_obj.pov(board.turn).score(mate_score=10000) if score_obj else 0

                        if i == 0:
                            best_score = cp_score
                            valid_candidates.append((move, cp_score, 1))
                        else:
                            # Считаем разницу оценки кандидатного хода с лучшим ходом
                            score_diff = (best_score - cp_score) if best_score is not None else 0

                            # Если альтернативный ход ведёт к очевидной потере материала — отбрасываем его
                            if self.blunder_threshold > 0 and score_diff >= self.blunder_threshold:
                                print(f" [BLUNDER PREVENTED] Ход PV{i+1} ({board.san(move)}) отброшен (потеря ~{score_diff/100:.1f} пешек)")
                            else:
                                valid_candidates.append((move, cp_score, i + 1))

                # Выбор финального хода
                if self.mode == 'max' or len(valid_candidates) == 1:
                    chosen_move, chosen_score, pv_num = valid_candidates[0]
                    choice_info = f"PV{pv_num} (Лучший ход)"
                else:
                    chosen_tuple = random.choice(valid_candidates)
                    chosen_move, chosen_score, pv_num = chosen_tuple
                    choice_info = f"Случайный из {len(valid_candidates)} безопасных кандидатов (Выбран PV{pv_num})"

                is_castling = board.is_castling(chosen_move)
                san_move = board.san(chosen_move)
                best_move_uci = chosen_move.uci()

                print(f" [ВАШ ХОД]: {san_move} (UCI: {best_move_uci}) | {choice_info}")
                if is_castling:
                    print(" [INFO] Рекомендуемый ход - РОКИРОВКА!")

                if self.mover and self.mover.auto_move_enabled:
                    self.mover.execute_move(best_move_uci, self.my_color)

                return best_move_uci

        except Exception as e:
            print(f"[!] Ошибка Stockfish: {e}")
            return None

    def evaluate_current_turn(self):
        current_fen = self.get_fen_string()
        if not current_fen:
            return

        print(f"\nТекущий FEN: {current_fen}")
        if self.active_color == self.my_color:
            print(" Твой ход! Анализируем позицию через Stockfish...")
            self.analyze_with_engine(current_fen)
        else:
            print(" Сейчас ход противника. Ожидаем ответа на доске...\n")

    def print_board(self):
        if not self.board_state:
            return
        print("\n  a b c d e f g h")
        print(" +-----------------+")
        for i, row in enumerate(self.board_state):
            rank = 8 - i
            row_str = " | ".join([p if p != "" else "." for p in row])
            print(f"{rank} | {row_str} | {rank}")
        print(" +-----------------+")
        print("  a b c d e f g h\n")

    def track_board_changes(self):
        # 1. Если сам бот двигает мышь — сканирование блокируется
        if hasattr(self, 'mover') and self.mover.is_moving:
            return

        board_img = crop.get_board_image() if hasattr(crop, 'get_board_image') else crop.find_chessboard_strictly_1to1()[1]
        if board_img is None:
            return

        raw_board_state = self.analyzer.get_board_state(board_img)
        if not raw_board_state:
            return

        # 2. Если кадр изменился — проверяем валидность изменения
        if raw_board_state != self.board_state:
            is_legal, detected_move = self.is_legal_board_transition(raw_board_state)

            if is_legal:
                print(f"[CHANGE DETECTED]: Зафиксирован легальный ход -> {detected_move.uci()}")
                self.board_state = raw_board_state
                self.active_color = 'b' if self.active_color == 'w' else 'w'
                self.print_board()
                self.evaluate_current_turn()
            else:
                # Кадр с перекрытой фигурой пропускается
                print("[FRAME SKIPPED]: Изменение не по правилам шахмат (фигура перекрыта / помеха). Ждём следующий кадр...")

        time.sleep(0.3)

    def run(self):
        print("==================================================")
        print(" Шахматный бот запущен.")
        print(" Нажмите 'S' - Старт анализа.")
        print(" Нажмите 'C' - Изменить свой цвет (Белые/Чёрные).")
        print(" Нажмите 'M' - Смена режима сложности (Easy/Medium/Hard/Max).")
        print(" Нажмите 'L' - Вкл/Выкл физического авто-хода.")
        print(" Нажмите 'H' - Режим мыши (Humanly / Click).")
        print(" Нажмите '+' / '-' - Регулировка скорости мыши.")
        print("==================================================")

        keyboard.add_hotkey('s', self.on_start_pressed)
        keyboard.add_hotkey('c', self.on_color_toggle_pressed)
        keyboard.add_hotkey('m', self.cycle_difficulty_mode)
        
        keyboard.add_hotkey('l', self.mover.toggle_auto_move)
        keyboard.add_hotkey('h', self.mover.toggle_humanly_mode)
        keyboard.add_hotkey('+', self.mover.speed_up)
        keyboard.add_hotkey('-', self.mover.speed_down)

        try:
            while True:
                if self.trigger_analysis:
                    self.trigger_analysis = False
                    self.process_initial_analysis()

                if self.trigger_toggle_color:
                    self.trigger_toggle_color = False
                    self.toggle_my_color()

                if self.is_analyzed:
                    self.track_board_changes()

                time.sleep(0.5)
        except KeyboardInterrupt:
            print("\nПрограмма завершена.")


if __name__ == '__main__':
    logic = ChessLogic(engine_path="stockfish.exe", mode="medium")
    logic.run()