В данной статье рассматривается концепция Digital Twin как ключевого элемента парадигмы Industry 4.0, основанной на интеграции Интернета вещей (IoT) и аналитики данных. Авторы анализируют существующие определения цифрового двойника, прослеживают их эволюцию и выделяют распространённые заблуждения. Особое внимание уделяется различию между Digital Model, Digital Shadow и Digital Twin, что позволяет точнее определить уровень взаимодействия между физическими и цифровыми системами.
Далее в работе описываются основные области применения технологии, включая производство, здравоохранение и умные города. Показано, что наибольшее распространение Digital Twin получил в промышленности, где используется для мониторинга, предиктивного обслуживания и оптимизации процессов. Также рассматриваются перспективы применения в медицинской сфере и городской инфраструктуре, а также приводятся примеры существующих индустриальных решений и платформ.
В представленной части статьи также затрагиваются ключевые вызовы, связанные с развитием и внедрением Digital Twin, включая ограничения IT-инфраструктуры, вопросы безопасности и конфиденциальности данных, а также проблемы, обусловленные высокой степенью связности систем IoT. Авторы подчеркивают значимость этих аспектов для дальнейшего развития технологии и формируют основу для последующего анализа.
