1 — Верно. В условии прямо написано, что сеть принимает вектор из 600 чисел. Архитектура сети не может сама менять свой размер.
2 — Неверно. Слой называется полносвязным. Это значит, что каждый из 24 нейронов связан со всеми 600 входами сразу, а не с каким-то одним.
3 — Верно. Функция softmax превращает выходы в вероятности, а сумма всех вероятностей всегда равна 1 (или 100%).
4 — Верно. Число 0.7 — самое большое в векторе. Оно стоит на втором месте, а второе место по условию — это класс «злость».
5 — Неверно. Это задача «обучения с учителем». Нейросеть не сможет понять, где она ошиблась, если у нее не будет правильных ответов для сравнения.
6 — Неверно. Математически softmax работает через возведение в степень (экспоненту), поэтому на выходе получаются только положительные числа от 0 до 1.
