---

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 1. Реальные (вручную заполненные) данные о расходах
data = {
    'date': [
        '2026-04-10', '2026-04-11', '2026-04-12', '2026-04-13', '2026-04-14',
        '2026-04-15', '2026-04-16', '2026-04-17', '2026-04-18', '2026-04-19'
    ],
    'category': [
        'еда', 'транспорт', 'еда', 'развлечения', 'связь',
        'еда', 'транспорт', 'развлечения', 'еда', 'прочее'
    ],
    'amount_rub': [
        450, 120, 300, 800, 500,
        250, 150, 600, 400, 200
    ],
    'payment': [
        'карта', 'карта', 'наличные', 'карта', 'карта',
        'наличные', 'карта', 'карта', 'наличные', 'карта'
    ]
}

# 2. Создание DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 3. Преобразование даты и установка индекса
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.set_index('date')

# 4. Новый столбец — расход в копейках (логичное преобразование)
df['amount_kopecks'] = df['amount_rub'] * 100

# 5. Группировка по категориям
grouped = df.groupby('category').agg(
    total_spent=('amount_rub', 'sum'),
    avg_spent=('amount_rub', 'mean'),
    max_spent=('amount_rub', 'max'),
    median_spent=('amount_rub', 'median')
)

print("Группировка по категориям:\n")
print(grouped)

# 6. Корреляция между рублями и копейками
corr = df['amount_rub'].corr(df['amount_kopecks'])
print("\nКорреляция между рублями и копейками:", corr)

# 7. График — распределение расходов
df['amount_rub'].plot(kind='hist', bins=5, title='Распределение расходов')
plt.xlabel('Сумма (руб)')
plt.ylabel('Количество операций')
plt.show()



В представленных данных о личных расходах за последние дни видно, что основная часть трат приходится на категорию «еда».
Также заметные расходы наблюдаются в категориях «развлечения» и «транспорт», но они встречаются реже.
Наибольшие разовые траты связаны с развлечениями, что повышает средний чек в этой категории.
Категория «транспорт» имеет наиболее стабильные и небольшие расходы.
Корреляция между суммой в рублях и в копейках равна 1, так как второй столбец является прямым преобразованием первого.
Гистограмма показывает, что большинство расходов находятся в диапазоне до 500 рублей.
Это говорит о том, что повседневные траты в основном небольшие и регулярные.
Полученные данные можно использовать для анализа бюджета и планирования расходов, чтобы уменьшить необязательные траты.