---

# 1. Презентация

### Презентация должна содержать:
* постановку задачи в интерпретации команды;
* основные идеи решения;
* работу с историческими наблюдениями;
* схему валидации;
* используемые модели и признаки;
* способ перехода от прогнозов модели к итоговому offer_id;
* результаты экспериментов и сравнение вариантов;
* итоговую маркетинговую политику;
* основные выводы;
* творческий подход.

Оценивается не дизайн презентации сам по себе, а способность команды ясно объяснить ход решения, сделанные предположения, результаты экспериментов и причины выбора итогового подхода.

# 2. Инженерное качество, воспроизводимость и README решения:
### 2.1. EDA:
* понимание структуры и особенностей исходных данных;
* анализ качества данных и выявление проблем в данных;
* Обработка выявленных проблем;
* анализ признаков и их свойств;
* корреляционный анализ
* нормализация/стандартизация в зависимости от выбора модели, обоснование необходимости
* общее качество подготовки данных.

### 2.2. Feature Engineering:
* создание полезных дополнительных признаков;
* обоснование выбора признаков.

### 2.3. Разработка модели:
* наличие и описание бейзлайна;
* обоснование выбора модели;
* выбор и обоснование схемы валидации и метрик;
* улучшение бейзлайна;
* отбор оптимальных гиперпараметров. 

### 2.4. Оформление решения и творческий подход

### 2.5. Воспроизводимость
* есть понятная инструкция по запуску решения;
* решение успешно запускается в соответствии с заданием и воспроизводит ожидаемый результат