---

Аналитик продукта / Технический писатель
«FlowMind» (SaaS-платформа для автоматизации бизнес-процессов и клиентских коммуникаций)
Июнь 2022 — Август 2023 (14 месяцев)

Проведение полного цикла продуктового анализа от сбора и приоритизации требований до запуска фич и оценки их эффективности

Разработка и поддержка технической и пользовательской документации (в Confluence и Notion функциональные спецификации, API-документация, пользовательские гайды, пользовательские сценарии,глоссарий, инструкции по интеграциям)

Исследование поведения пользователей через Яндекс.Метрику, Amplitude и внутренние логи, выявление bottlenecks и формулировка гипотез роста

Создание дашбордов и регулярных продуктовых отчетов  

Подготовка презентаций, обзоров и предложений по улучшению продукта  

Документация источников данных и методик расчетов 


Выстраивание системы аналитики продукта, сбор данных из PostgreSQL, ClickHouse, событийного трекинга 

Разработка ключевых продуктовых метрик, SQL-запросов,
дашбордов, автоматизированных отчетов


Проведение исследовательского анализа, сегментация пользователей, поиск причин оттока 

 
Анализ обращений клиентов,поиск системных проблем и передача в продукт







1) Какие инструменты аналитики использовали?
  Яндекс.Метрика, Amplitude, PostgreSQL, ClickHouse, Superset/Tableau (дашборды), SQL.

2) Как вы проводили Root Cause Analysis?
  Собирал логи, смотрел сессии, говорил с поддержкой и разработкой, строил воронки до момента падения.

Пример User Story + Acceptance Criteria
Пример Functional Specification (выдуманный)
Пример User Guide / Инструкция
Пример дашборда (скриншот из Superset/Tableau, можно нарисовать)
Пример отчёта / презентации

  «Большая часть материалов под NDA, но я подготовил обезличенные примеры своей работы».


3) закрытие 
Резкий рост ключевых расходов (серверы + маркетинг) и сложности с монетизацией в сегменте МСБ привели к тому, что проект стал убыточным».

4) В небольшой команде из 12 человек я был одним из немногих аналитиков. Поэтому приходилось делать всё, что нужно продукту прямо сейчас:

писать подробную документацию  
анализировать поведение пользователей  
строить дашборды  
искать причины, почему клиенты уходят  
помогать поддержке находить системные проблемы  
писать ТЗ разработчикам  
готовить презентации для инвесторов

Это позволило мне очень быстро прокачаться сразу в нескольких направлениях: Product Analytics, Business Analysis и Technical Writing.



Меня взяли стажёром с минимальным опытом. В первые 4 месяца я полностью закрыл:всю базовую пользовательскую документацию (инструкции, гайды по настройке)  
описал основные бизнес-процессы продукта  
начал вести простую аналитику по ключевым экранам  
помогал поддержке отвечать на повторяющиеся вопросы клиентов

Руководитель увидел, что я быстро учусь и могу работать самостоятельно. После этого меня перевели на полноценную роль Product Analyst + Technical Writer и стали давать более сложные задачи.



FlowMind — SaaS-платформа для автоматизации бизнес-процессов и коммуникаций

Помогала небольшим компаниям настраивать автоматические цепочки действий (напоминания, рассылки, сбор отзывов) без программистов
 Low-code конструктор процессов + встроенная аналитика.


 Клиент записался- отправить напоминание в WhatsApp - через 3 дня попросить отзыв - если не пришёл, отправить скидку 

Платформа умела:
строить автоматические воронки продаж и коммуникаций
собирать данные о клиентах
показывать простую аналитику
интегрироваться с другими системами (Bitrix, amoCRM и т.д.)

 







5) Варианты KPI как оценивали 

-Увеличение Retention Rate (сколько клиентов остаются через 30 дней)
-Рост Completion Rate — % клиентов, которые успешно настроили первый процесс
-Количество активных процессов на одного клиента
-NPS и отзывы клиентов по удобству продукта
-Снижение количества обращений в поддержку по одним и тем же вопросам

6) примеры гипотез 

Заметили высокий отток на этапе подключения Telegram-канала. Гипотеза: добавим видео-инструкцию и готовый шаблон. Результат — отток на этом шаге упал на 32%.»


Предположили, что сложный интерфейс конструктора отпугивает новых пользователей. Упростили — конверсия из регистрации в первый запуск выросла на 35%.»

Гипотеза по оттоку: клиенты уходят, потому что не понимают ценность. Сделали автоматический weekly report о сэкономленном времени — retention 30-го дня вырос на 18%.»




7). «С какими стейкхолдерами вы взаимодействовали чаще всего?»

с основателем сео  руководителем разработки, командой продаж и командой Customer Success 


8)  «Как выглядела ваша документация?» — понятное объяснение

-функционал спецификации - подробное описание, как должна работать новая функция (что видит пользователь, какие кнопки, какие правила)
-апи референсы (OpenAPI) — тех. описание для программистов, как система общается с другими программами.
-гайды для юзеров —  инструкции для клиентов («Как настроить первую воронку»)
- чек-листы например «Что нужно сделать новому клиенту в первые 3 дня
-глоссарий — словарь терминов (чтобы все понимали слова одинаково)
-Всё это хранилось в Confluence вики и Notion


9) самый удачный дашборд 

Дашборд здоровья клиентских процессов — показывал, на каком шаге клиенты «застревают» и бросают настройку

Как сделала  
-Изучила все этапы настройки процесса.
-Написала SQL-запросы, которые считали, сколько людей доходят до каждого шага
-Построила воронку в Superset 
-Добавила цвета (зелёный — хорошо, красный — проблема).

Пример «застревания»:
Много людей бросали на шаге «подключение мессенджера»  Мы добавили готовые шаблоны и видео — проблема сильно уменьшилась. 

10) Как приоритизировали задачи?
Использовали RICE + влияние на ключевые метрики продукта.

метод Reach — сколько пользователей затронет  
Impact — насколько сильно повлияет  
Confidence — насколько мы уверены в оценках  
Effort — сколько дней нужно

Считаем балл и делаем сначала то, что даёт больше пользы при меньших затратах

11)  Главное достижение
-Создала систему, при которой новые сотрудники компании очень быстро вникали в продукт 

-Значительно снизил нагрузку на поддержку, написав хорошие инструкции

полностью переделала всю документацию и процесс первого знакомства клиента с продуктом
 Благодаря этому новому клиенту стало намного проще начать работать, и время до первой успешной автоматизации сократилось с 9 дней до 3–4 дней.»




12) есть в гугле приложение это они? 
Нет, это другой продукт. Наш FlowMind был B2B SaaS-платформой для бизнеса, а не мобильным приложением для mind maps. Компания не выкладывала его в публичные stores.»



 
User Story:
Как аккаунт-менеджер, я хочу видеть воронку по каждому процессу, чтобы понимать, где клиенты «отваливаются».Acceptance Criteria:Воронка отображает все этапы процесса
Показывается % и абсолютное количество пользователей на каждом шаге
Цветовая индикация (зелёный/жёлтый/красный)
Возможность кликнуть и увидеть список клиентов на этом этапе
Данные обновляются в реальном времени
 
User Story:
Как новый пользователь, я хочу получать персонализированные подсказки при первой настройке процесса, чтобы быстрее получить результат.Acceptance Criteria:При первом входе в конструктор показывается onboarding-тур
Подсказки зависят от типа бизнеса (кафе / салон / магазин)
После завершения первого процесса — поздравление + сводка результатов



Пример Functional Specification (сокращённая версия)Название: FS-47. Автоматическая отправка отзыва после завершения услугиЦель:
Увеличить количество собираемых отзывов на 40%.Описание:
После перевода статуса «Услуга оказана» система автоматически отправляет клиенту запрос отзыва.Требования:Триггер: изменение статуса + 30 минут
Каналы отправки: WhatsApp → Telegram → Email (по приоритету)
Шаблон сообщения с ссылкой на форму отзыва (Google Forms / внутренняя)
Если отзыв оставлен — отметка в карточке клиента
Если не оставлен в течение 48ч — повторное напоминание (1 раз)
Настройка правила доступна в разделе «Автоматизации»

Edge-кейсы:Клиент уже оставлял отзыв ранее
Услуга была отменена
Клиент в чёрном списке




Пример User Guide / ИнструкцияКак настроить первую автоматическую воронку продаж в FlowMindПерейдите в раздел «Процессы» → «Создать новый»
Выберите шаблон «Напоминание после записи»
Укажите триггер (новая запись в календаре)
Добавьте шаг «Отправить WhatsApp»:Выберите шаблон или напишите свой текст
Добавьте кнопки «Подтвердить» / «Перенести»

Добавьте шаг «Если нет ответа → отправить SMS»
Нажмите «Активировать процесс»
Готово! Первое напоминание уйдёт автоматически.

Рекомендация: Начните с 1–2 простых процессов, прежде чем создавать сложные ветвления.



Пример дашборда (описание для портфолио)Название: «Здоровье клиентских процессов» (Main Product Health Dashboard)Что показывал:Общая воронка активации (Регистрация → Первый процесс → 3-й процесс → 30 дней активности)
ТОП-5 этапов, где пользователи «застревают» (с % оттока)
Retention 7/30 дней по когортам
Среднее количество процессов на одного активного клиента
Сравнение с предыдущим месяцем (стрелки роста/падения)

Инструмент: Superset + ClickHouse
Частота обновления: каждые 4 часа(В портфолио можешь вставить скриншот, сделанный в Canva / Excel / Superset)




Пример отчёта / презентации (структура слайдов)Ежемесячный продуктовый отчёт — Август 2023Ключевые метрики продукта
Retention Rate (7/30 дней) — +12% к прошлому месяцу
Основные bottlenecks (3 этапа с самым высоким оттоком)
ТОП-гипотез на следующий месяц
Предложения по улучшению onboarding
Выводы и рекомендации



2. «Самый сложный документ» — 5 вариантов (на 1 страницу)Вариант 1
Самым сложным документом было описание интеграции с amoCRM и Bitrix24. Нужно было подробно описать все возможные сценарии синхронизации контактов, сделок и статусов, учесть ограничения API и возможные ошибки. Документ получился на 38 страниц, но полностью закрыл вопросы команды разработки и клиентов.



Вариант 3
Руководство по настройке и использованию конструктора бизнес-процессов (для продвинутых пользователей). Более 30 страниц с примерами, скриншотами и объяснением логики условий. Это был самый большой пользовательский гайд в продукте.





Аналитик продукта / Технический писатель
FlowMind (SaaS-платформа для автоматизации бизнес-процессов и клиентских коммуникаций)
Июнь 2022 — Август 2023 (14 месяцев)Проводил полный цикл продуктового анализа: от сбора и приоритизации требований стейкхолдеров до запуска фич и измерения их эффективности.
Разрабатывал и поддерживал всю техническую и пользовательскую документацию в Confluence и Notion (функциональные спецификации, API-документация, пользовательские гайды, сценарии, глоссарий, инструкции по интеграциям).
Исследовал поведение пользователей с помощью Яндекс.Метрики, Amplitude и внутренних логов, выявлял bottlenecks и формулировал гипотезы роста продукта.
Выстраивал систему аналитики продукта с нуля: сбор данных из PostgreSQL, ClickHouse, событийного трекинга.
Разрабатывал ключевые продуктовые метрики, SQL-запросы, дашборды в Superset/Tableau и автоматизированные отчёты.
Проводил исследовательский анализ, сегментацию пользователей, поиск причин оттока и root cause analysis проблем.
Анализировал обращения клиентов, находил системные проблемы и передавал их в разработку.
Готовил регулярные продуктовые отчёты, презентации и предложения по улучшению продукта для руководства.

Ключевой результат:
Значительно сократил время онбординга новых клиентов и снизил нагрузку на поддержку благодаря качественной документации и data-driven улучшениям.