---

Мне идея пришла одна, но оказывается до меня уже создавали такое. Типо поставить камеры по городу, которые сканируют дорогу, анализируют, и соответственно включают зеленый/красный там, где нужно, чтобы убрать заторы. 
Такие системы уже используюься в сингапуре, шанхае, лос анджелесе
Например:
Если по советской едет 300 машин, а по горького 50, система может увеличить время зеленого сигнала на советской.
Если образовался затор на одном перекрестке, ИИ может синхронизировать несколько соседних светофоров, чтобы машины проезжали их без остановки.
На это нужно очень много денег. Камеры по всему городу: они должны быть запрограммированы на то, чтобы ловить людей кто едет больше 69, проезжает желтый без причины, едет на начало красного; а самое главное - анализировать весь город. То есть это будет как регулировщик-мент грубо говоря
Что потребуется:

* камеры на перекрестках;
* датчики или системы компьютерного зрения;
* связь между перекрестками;
* сервер для обработки данных;
* программное обеспечение;
* интеграция с существующими светофорами.

Преимущества:

* сокращение времени в пробках;
* уменьшение расхода топлива;
* снижение уровня загрязнения воздуха;
* более быстрый проезд общественного транспорта.

Но есть и сложности:

* ИИ нужно обучать на местных данных;
* система должна работать круглосуточно;
* потребуется модернизация светофоров;
* эффект будет заметен только при охвате большого числа перекрестков.