---

import librosa
import numpy as np

# Загрузка аудиофайла
audio, sr = librosa.load('sound.wav')

# Извлечение MFCC-признаков (13 коэффициентов)
mfcc = librosa.feature.mfcc(y=audio, sr=sr, n_mfcc=13)

# Вывод формы матрицы MFCC
print(f"MFCC shape: {mfcc.shape}")
import librosa
import numpy as np

# Загрузите аудиофайл 'sound.wav'

# Извлеките MFCC-признаки (n_mfcc=13)

# Выведите форму матрицы MFCC